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2025-05-27 12:01
DSMB建议按计划继续试验
Topline数据预计将于2025年第三季度
发布,康涅狄格州纽黑文,2025年5月27日(环球新闻网)-- BioXcel Therapeutics,Inc.(纳斯达克股票代码:BTAI)是一家利用人工智能开发神经科学领域变革性药物的生物制药公司,今天宣布,独立的数据安全监测委员会(DSMB)建议BXCL 501的SERENITY在家关键3期安全性试验用于急性治疗与双相情感障碍或精神分裂症相关的激浪,不加修改地继续进行。
DMBE的建议是在审查了截至2025年5月2日接受给药的前115名患者的破盲安全性数据后提出的。该试验已全部入组,12周内的数据
VamarMehta博士说:“我们对DMBE会议的有利结果感到高兴,并对即将进行的首次BXCL 501家庭试验的数据读出感到兴奋。” BioXcel Therapeutics首席执行官。“结果旨在帮助支持在家庭环境中扩大IGALMI®标签的潜在sNDA提交--鉴于在这种环境中没有FDA批准的治疗躁郁症或精神分裂症相关激浪的疗法,这是一个相当大的未满足的医疗需求。”
SERENITY在家3期试验设计为一项双盲、安慰剂对照研究,旨在评估在200名患者中接受120微克剂量的BXCL 501用于家庭环境中急性治疗与双相情感障碍或精神分裂症相关的激浪的安全性。
有关SERENITY在家试验的更多信息包含在 公司网站投资者部分的企业演示中: 除了美国食品和药物管理局批准的IGALMI®(右美托咪定)舌下薄膜适应症之外,BXCL 501是一种研究专有的、右旋美托咪定(一种选择性阿尔法-2肾上腺素能受体激动剂)口服溶解薄膜制剂。
BioXcel Therapeutics正在研究BXCL 501,用于急性治疗与阿尔茨海默氏痴呆相关的激越,以及在家庭环境中急性治疗与I型或II型双相障碍或精神分裂症相关的激越。BXCL 501用于这些研究用途的安全性和有效性尚未确定。BXCL 501已被FDA授予突破疗法称号,用于急性治疗与痴呆相关的激浪,并被快速通道称号,用于急性治疗与精神分裂症、躁郁症和痴呆相关的激浪。
SERENITY在家3期试验是一项双盲、安慰剂对照研究,旨在评估120微克剂量的BXCL 501在家庭环境中急性治疗与双相情感障碍或精神分裂症相关的激越的安全性。
该试验旨在评估200名单独或与护理人员/线人一起居住在家中的有激越病史的患者。当12周试验期内发生激越发作时,患者自行服用120微克BXCL 501或安慰剂,并在试验期间收集安全性数据(不良事件)。此外,患者或护理人员/知情者将在给药后两小时完成修改的总体严重程度印象(mCGI)和临床总体变化印象(mCGI-C),作为评估门诊使用情况的探索性终点。
膜
INDICATION
IGALMI ® (dexmedetomidine) sublingual film is a prescription medicine, administered under the supervision of a health care provider, that is placed under the tongue or behind the lower lip and is used for the acute treatment of agitation associated with schizophrenia and bipolar disorder I or II in adults. IGALMI的安全性和有效性尚未在首次给药后24小时内进行研究。目前尚不清楚IGALMI对儿童是否安全有效。'重要
安全信息
IGALMI可能会导致严重的副作用,包括:
临床研究中IGALMI最常见的副作用是嗜睡或嗜睡、刺痛感或口腔麻木、头晕、口干、低血压和站立时低血压。'这些
并不是IGALMI所有可能的副作用。患者应与医疗保健提供者交谈,寻求有关副作用的医疗建议。'患者
应告诉医疗保健提供者他们的病史,包括他们是否患有任何已知的心脏问题、低钾、低镁、低血压、低心率、糖尿病、高血压、昏厥史或肝损伤。他们还应该告诉他们的医疗保健提供者,如果他们怀孕或哺乳或服用任何药物,包括处方药和非处方药,维生素和草药补充剂。患者是否服用任何降低血压、改变心率的药物或服用麻醉剂、镇静剂、催眠剂和阿片类药物,特别应该告诉他们的医疗保健提供者。'鼓励
每个人向FDA报告处方药的不良副作用。访问请在Igalmi.com上查看完整的处方信息。
关于BioXcel Therapeutics,Inc.
BioXcel Therapeutics公司(纳斯达克股票代码:BTAI)是一家利用人工智能开发神经科学领域的变革性药物的生物制药公司。其全资子公司OnkosXcel Therapeutics专注于免疫肿瘤学药物的开发。该公司的药物再创新方法利用现有批准的药物和/或临床验证的候选产品以及大数据和专有机器学习算法来识别新的治疗适应症。有关更多信息,请访问
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