BullFrog AI的Juan Felipe Beltrán博士将在XTalks网络研讨会上强调生物信息学中的先进AI策略

马里兰州盖瑟堡2025年6月20日（环球新闻）--BullFrog AI Holdings，Inc.  （纳斯达克：BFRG; BFRGW）（“BullFrog AI”或“公司”）是一家技术支持的药物开发公司，利用人工智能（AI）和机器学习来成功开发药物和生物制品，今天宣布，人工智能、机器学习和创新总监Juan Felipe Beltrán博士将成为即将举行的XTalks网络研讨会的特邀演讲者：生物信息学中的人工智能：克服统计、ML和生成性人工智能方法中的陷阱。

AI创始人兼首席执行官Vin Singh评论道：“Beltrán博士参加XTalks网络研讨会不仅凸显了我们在人工智能驱动的生物信息学方面的领导地位，也强调了BullFrog AI致力于解决直接影响药物开发渠道效率和成功的关键科学挑战。投资者认识到加强药物发现流程方面的重大市场机遇，展示BullFrog AI的创新能力支持我们的战略愿景，并巩固了我们在这个快速增长的行业中的地位。“

与Juan Felipe Beltrán博士一起参加一场富有洞察力的网络研讨会，他是一位在机器学习、算法开发和生物信息学方面拥有深厚的专业知识的领先科学家和软件工程师，探讨人工智能驱动的生物信息学工作流程中关键但经常被忽视的陷阱。Beltrán博士将利用他对蛋白质组学、基因组学和COVID-19等公共卫生挑战的广泛贡献，强调即使是复杂的计算方法也会在不仔细关注分析细微差别的情况下动摇。

会议将重点关注通过解决三个关键问题来提高生物信息学分析的准确性和可重复性：组成数据的管理不善、机器学习特征重要性的过度解释以及生成性人工智能在生物排序和优先顺序中的错误应用。与会者将获得实用见解，以加强他们的数据科学基础、提高人工智能模型可靠性，并在日益复杂的研究环境中制定面向未来的生物信息学策略。

博士在推进复杂生物信息学解决方案方面的良好记录显着加强了BullFrog AI专有的bfLEAP™平台和旗舰BullFrog Data Networks™，这些平台旨在通过从复杂、多维的生物数据中提供可操作的见解来增强生物制药公司的能力。BullFrog AI的解决方案直接解决了生物制药领域的关键挑战，其中只有12%进入第一阶段临床试验的药物成功进入市场。

兴趣的专业人士，包括生物信息学家、生物统计学家、数据科学家和转化科学家，是 鼓励报名参加网络研讨会，以获得实用策略，以减轻人工智能驱动的生物信息学工作流程中的陷阱，最终改善决策并增强对分析结果的信心。

BullFrog AI

BullFrog AI利用人工智能和机器学习来推进药物发现和开发。通过与领先的研究机构合作，BullFrog AI将因果AI与其专有的bfLEAP™平台相结合，分析复杂的生物数据，旨在简化治疗开发并降低临床试验的失败率。

了解更多信息，请访问BullFrog AI：https://bullfrogai.com

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