全球AI动态周报-截止7月27日

（来源：数据GO）

1、OpenAI 即将发布 GPT-5，预计在八月亮相

　　据媒体报道，OpenAI 的下一代语言模型 GPT-5预计将在八月初正式发布。此前，OpenAI CEO 山姆 阿尔特曼（Sam Altman）在最近的一次播客中透露，该模型的发布进展顺利，并在社交媒体上也提到 “我们即将发布 GPT-5”。这引发了科技界对 GPT-5的一系列期待。

　　2、ChatGPT Agent已全面面向所有 Plus、Pro 和 Team 用户推出

　　ChatGPT Agent功能已全面向所有Plus、Pro和Team用户开放。此前，该功能已于7月17日开始向Pro用户逐步推出，并于近日完成对Plus和Team用户的全面覆盖。这一全新AI工具的推出，标志着ChatGPT从传统的对话助手迈向更具自主性的智能代理，为用户带来前所未有的任务自动化体验。

　　3、Sora2浮出水面:OpenAI 欲在生成式AI视频领域重夺C位

　　OpenAI 似乎已厌倦了谷歌 Veo3在生成式AI视频领域的强势表现，正积极开发其首款文本到视频模型 Sora 的继任者 Sora2。据在社交平台 X 上发现的线索显示，OpenAI 的服务器代码中已出现“Sora2”的引用，这预示着一个全新的生成式视频模型即将问世。

　　Sora 于2024年12月9日发布，距今已逾六个月未有重大更新。尽管其热度一度有所下降，但近期微软将其免费整合到 Bing Video Creator 中，再次将其推向了公众视野。

　　据 BleepingComputer 报道，Sora2目前尚未准备好公开发布，但预计在未来几周内，OpenAI 将公布更多关于该模型的信息。

4、谷歌Gemini重磅更新：直接选用Imagen生成图像

　　近日，谷歌对其 AI 服务 Gemini 进行了重要升级，用户现在可以直接在 Gemini 界面中选择 Imagen 模型来生成高质量的图像。这一更新不仅提升了用户体验，还为开发者提供了更多的灵活性和便捷性。

　　在此次更新中，谷歌还启用了 llms.txt 文件，旨在为 AI Agent 提供最新的 API 和 SDK 使用方法。这一机器可读文档遵循 MCP（Model-Consumable Patois）规范，使开发者能够轻松获取最佳实践，进而更高效地构建应用。

　　具体而言，用户在 Gemini 的界面中，可以轻松找到并选择 Imagen 模型，这一模型以其强大的图像生成能力而闻名。此外，开发者们可以通过访问 Google 的 API 文档网站（ai.google.dev）获取到 llms.txt 文件，确保他们的 AI Agent 总是使用最新的技术规范。

　　5、谷歌发布全新Gemini 2.5 Flash-Lite稳定版：速度与成本完美平衡

　　近日，谷歌正式宣布其最新的 Gemini2.5Flash-Lite 模型已进入稳定版本（GA）。这一版本被称为是速度最快、成本最低的模型，标志着谷歌在人工智能领域的又一重要进展。Gemini2.5Flash-Lite 在性能和成本之间取得了良好的平衡，能够原生支持高达100万 token 的上下文，带来了诸多高级功能。

　　Gemini2.5Flash-Lite 的定价策略也相当引人注目:每百万输入 token 的费用仅为0.10美元，而每百万输出 token 的费用为0.40美元，这与竞争对手 GPT-4.1Nano 的价格相当。此外，相较于早期的预览版，这一模型在音频输入方面的定价降低了40%，显示出其对用户需求的敏感度和对市场竞争的回应。

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6、Meta 推出创新模型 AU-Nets，革新文本处理方式

　　Meta 的研究团队推出了一种名为 AU-Net 的创新架构。AU-Net 通过自回归的 U-Net 结构，改变了传统的文本处理模式，能够直接从原始字节开始学习，灵活地将字节组合成单词和词组，甚至形成多达四个单词的组合，形成多层次的序列表示。

　　AU-Net 的收缩路径分为多个阶段。在第一个阶段，模型直接处理原始字节，使用限制注意力机制的方式以保证计算的可行性。接着在第二阶段，模型在单词边界处进行池化，将字节信息抽象为单词级的语义信息。而在第三阶段，池化操作在每两个单词之间进行，捕捉更大范围的语义信息，增强模型对文本含义的理解。

　　扩张路径则负责将压缩后的信息逐步还原，采用多线性上采样的策略，使得每个位置的向量能够根据序列中的相对位置进行调整，优化高层次信息和局部细节的融合。此外，跳跃连接的设计保证了在还原过程中不丢失重要的局部细节信息，从而提升模型的生成能力和预测准确性。

　　在推理阶段，AU-Net 采取自回归的生成机制，确保生成的文本既连贯又准确，同时提高了推理效率。这种创新架构为大语言模型的发展提供了新的思路，展现了更强的灵活性和适用性。

　　7、AMD 发布 Amuse 3.1：图像生成技术再升级，无需订阅费用

　　最近，AMD 与 Tensorstack 合作推出了最新版本的生成 AI 软件 Amuse3.1。此次更新是在今年早些时候发布的 Amuse3.0基础上进行的，显著提升了图像质量，并降低了内存使用。Amuse3.1采用了 “全球首个块 FP16SD3.0中型模型”，并专为搭载 Ryzen AI XDNA2NPU 的设备优化。

　　Amuse3.1的最大亮点之一是显著改善了图像质量，同时减少了内存消耗。这意味着即使是配备较少内存的笔记本电脑，也能够享受到高质量的本地 AI 图像生成。根据 AMD 的说法，Stable Diffusion（SD）3.0中型模型可以在仅有24GB 内存的笔记本上运行，内存占用仅为9GB。此外，AMD 还提供了一些图像生成的对比示例，展示了 SD3中型数据类型与 SDXL Turbo 模型之间的显著差异。

　　Openjourney：MidJourney 的开源替代品，融合 Google AI 强大能力

　　近日 ，由 @ammaar 开发的创新项目 Openjourney 引发广泛关注。这款工具不仅在界面上巧妙模仿了 MidJourney，更在技术核心上深度整合了 Google Gemini SDK，并集成了强大的 Imagen4和 Veo2/3模型，为用户提供了一站式的 AI 图像和视频生成解决方案。Openjourney 旨在让用户轻松利用 AI 生成高质量的图像和视频，同时享受与 MidJourney 相似的直观交互体验。

　　8、字节跳动发布端到端同声传译模型 Seed LiveInterpret 2.0

　　字节跳动 Seed 团队正式对外发布其最新研发成果——Seed LiveInterpret2.0端到端同声传译大模型。这一模型的发布标志着机器同声传译技术取得了重大突破，其翻译准确率接近专业同传译员水平，且延迟时间极低，仅需3秒，同时还具备实时声音复刻功能，能够以说话者的音色输出翻译后的语音，极大地提升了跨语言交流的自然度和流畅性。

　　在测试中，Seed LiveInterpret2.0展示了其强大的能力。面对40秒的大段中文表达，该模型能够低延迟地丝滑输出同款音色的英语翻译。不仅如此，它还能快速学习音色，无论是《西游记》里的猪八戒，还是《红楼梦》中的林黛玉，即便此前未“听”过角色的声音，依然能通过实时交互进行现场演绎。

　　在延迟表现上，Seed LiveInterpret2.0在语音到文本场景中，输出首字平均延迟仅2.21秒，在语音到语音场景中，输出延时仅2.53秒，做到了对翻译质量以及时延的均衡。

　　9、字节跳动开源 Seed-X：70亿参数小模型支持28种语言翻译

　　近日，字节跳动旗下 Seed 团队正式开源多语言翻译模型 **Seed-X**，该模型以仅70亿参数（7B）的轻量级规模，支持包括英语、中文、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、俄语等在内的28种语言的双向翻译，展现出卓越的翻译性能。

　　Seed-X 在多个领域的翻译任务中表现优异，性能甚至可媲美 Gemini-2.5、Claude-3.5和 GPT-4等顶级大模型。

　　10、阿里通义发布最新模型Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8

　　阿里通义千问近期宣布了其旗舰产品 Qwen3模型的最新更新，推出了一个名为 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8的新版本。这一新版本的亮点在于它采用了非思考模式（Non-thinking），并且大幅提升了长文本处理的能力，扩展到256K 的文本长度。这一升级无疑将大幅提升模型的应用潜力，特别是在需要处理大量信息的场景中。

　　Qwen3模型的更新在魔搭社区和 HuggingFace 平台上开源，允许开发者和研究者自由使用与修改。这一举动不仅体现了阿里在开源领域的前瞻性，还为广大 AI 爱好者提供了丰富的实践机会。开发者们可以利用这一强大的模型进行各类应用开发，从文本生成到数据分析，几乎涵盖了当前热门的 AI 应用领域。

11、通义灵码宣布上线Qwen3-Coder，免费使用不限量

　　通义灵码宣布上线全新的Qwen3-Coder模型，并且这一强大功能将免费向用户开放，使用量不受限制。

　　用户现在可以在通义灵码AI IDE、VSCode以及Jetbrains插件端轻松体验到Qwen3-Coder带来的高效编程辅助。

　　12、通义千问Qwen推出机器翻译模型Qwen-MT 基于Qwen 3打造

　　Qwen-MT机器翻译模型正式发布，Qwen-MT基于强大的Qwen3模型，经过超大规模多语言和翻译数据的训练，结合强化学习技术，显著提升了翻译结果的准确性和语言流畅度。开发者可以通过Qwen API（qwen-mt-turbo）直接体验其快速且准确的翻译能力。

　　Qwen-MT的核心亮点包括支持92种语言的互译，覆盖全球95%以上的人口，满足广泛的语言交流需求。此外，该模型还具备高度可控性，提供术语干预、领域提示、记忆库等专业翻译功能，并支持用户自定义提示，有效提升模型在复杂、专业或特定应用场景下的翻译表现。在性能方面，Qwen-MT采用轻量级MoE（Mixture of Experts）架构，实现更快的响应速度和更低的API调用价格(每百万输出token低至2元)，更适合高并发、实时性要求高的应用场景。

　　13、Qwen3-Coder上线阿里云百炼 价格比Claude 4便宜3倍

　　7月23日，阿里云正式推出了最新的 AI 编程大模型 ——Qwen3-Coder API。目前，Qwen3-Coder API已在阿里云百炼上线。这一全新的编程助手不仅功能强大，而且在价格上也极具竞争力，令人瞩目。

　　根据最新的定价策略，Qwen3-Coder 的输入和输出费用分别为每百万 Tokens4元和16元，综合平均价格是同类模型 Claude4的仅1/3。这一优势使得更多的开发者和企业能够以更低的成本，享受到高效的 AI 编程服务。

　　测试数据显示，Qwen3-Coder 的编程能力已超越了 GPT4.1等闭源模型，成为全球最强的编程模型之一，堪比 Claude4。这意味着，无论是在代码生成、调试还是优化方面，Qwen3-Coder 都展现出了令人惊讶的实力，帮助开发者提高工作效率，减少重复劳动。

　　14、阿里Wan 2.2即将震撼上线：开源视频生成AI挑战Sora

阿里巴巴云宣布其备受期待的视频生成AI模型Wan2.2即将在近期正式发布。作为Wan2.1的升级版本，Wan2.2预计在性能、效率和功能上实现重大突破，继续秉承阿里开源AI的战略，巩固其在全球AI视频生成领域的领先地位。继Wan2.1于2025年2月开源并取得广泛成功后，Wan2.2的推出引发了开发者社区和行业的热烈讨论。

　　15、腾讯云推出CodeBuddy AI IDE：自然语言提出需求不写一行代码

　　腾讯云推出的CodeBuddy AI IDE是一款能够通过自然语言对话完成产品设计、开发和部署的一体化AI全栈工程师工具，展现了强大的模型整合能力和高效的开发效率。

　　16、讯飞星火X1升级版发布：翻译、推理、文本生成能力大幅跃升

　　近日，科大讯飞正式推出了升级版的星火 X1深度推理大模型，标志着国内人工智能技术的又一重大突破。此次升级不仅使星火 X1在翻译、推理、文本生成、数学等领域的综合能力实现了质的飞跃，更是将其性能提升至与国际一流模型如 OpenAI o3相媲美的水平。

　　在这次升级中，星火 X1进行了全面优化，尤其在处理复杂的语言任务时展现出卓越的能力。例如，在翻译方面，新模型的效果明显优于早期版本，综合质量评分提高了20%。这使得其在多语言翻译场景中表现尤为出色，尤其是在涉及中英双向翻译的多人会议中，其翻译得分甚至达到了80分以上。

　　此外，星火 X1在幻觉治理方面也取得了显著进步。幻觉问题，亦即生成内容与实际事实不符的问题，一直以来是大模型应用中的 “痛点”。经过升级后，星火 X1能够更准确地生成符合现实的内容，确保用户体验更加可靠。

17、京东开源JoyAgent-JDGenie！领跑多智能体系统

　　京东正式开源了一款产品级端到端通用多智能体系统JoyAgent-JDGenie，在Gaia基准测试中以75.15%的准确率超越OWL、OpenManus等竞品，位居行业前列。这款开源框架以其强大的多智能体协作能力和开箱即用的特性，为开发者提供了快速构建AI应用的利器。

18、提示词管理神器AI Gist上线！多语言+智能优化

　　随着生成式AI的广泛应用，提示词（Prompt）管理成为开发者提升效率的关键环节。AIbase从近期网络信息中获悉，一款名为AI Gist的开源AI提示词管理工具迅速走红，其强大的变量替换、Jinja模板支持和多语言功能，为开发者提供了高效、便捷的提示词管理体验。

　　快手开源KAT-V1大模型：自动思考能力显著提升，40B版本性能接近40B 性能逼近 R1-0528

　　快手公司正式发布并开源了 KAT-V1自动思考（AutoThink）大模型。这款模型在思考和非思考能力的融合方面表现卓越，能够根据问题的复杂度自动调整其思考模式。

　　KAT-V1共有两个版本，分别为40B 和200B，表现出色的40B 版本在自动思考模式下的性能接近于最新发布的 DeepSeek-R1（参数量为6850亿）。而200B 版本则在多项基准测试中超越了 Qwen、DeepSeek 和 Llama 系列的旗舰模型。

19、快手与上交大联合推出Orthus模型，打破多模态生成新边界

　　快手与上海交通大学携手推出了一款令人瞩目的多模态生成理解模型 ——Orthus。这款模型以其自回归 Transformer 架构为基础，能够在图文之间自如转换，展现出前所未有的生成能力，目前已正式开源。

　　Orthus 的最大亮点在于其卓越的计算效率与强大的学习能力。研究表明，在仅需极少计算资源的情况下，Orthus 在多个图像理解指标上超越了现有的混合理解生成模型，如 Chameleon 和 Show-o。在文生图生成的 GenEval 指标上，Orthus 更是表现出色，超越了专为此设计的扩散模型 SDXL。

　　20、讯飞星火X1升级版即将上线，深度推理能力再攀高峰

　　近日，科大讯飞通过其官方公众号宣布，备受关注的讯飞星火 X1升级版将于7月25日正式上线。这款深度推理大模型依托全国产算力进行训练，升级后的星火 X1将为用户带来一系列令人期待的功能和性能提升。

　　在综合能力方面，星火 X1升级版表现尤为突出。无论是数学运算、翻译、逻辑推理，还是文本生成，升级版都将继续保持行业领先水平。讯飞表示，尽管新模型的参数量比同行业同类模型少一个数量级，但整体效果已与 OpenAI 的 o1和 DeepSeek 的 R1不相上下，显示了其卓越的算法优化能力。

　　此外，幻觉治理也得到了显著改善。在 “慢思考” 模式下，模型的幻觉治理准确率大幅提升，使得用户的交互体验更加可靠。这一进步意味着，在处理复杂问题时，星火 X1能够提供更加精准和有效的回答，从而减少误导性信息的发生。

21、零一万物发布万智企业大模型平台，推出企业级Agent

　　零一万物在北京举办产品发布会，正式推出万智企业大模型一站式平台2.0版本，并同步发布企业级Agent智能体，标志着AI技术在企业应用领域迈出了重要一步。此次发布的万智平台2.0及企业级Agent，旨在通过深度思考和任务规划能力，为企业提供定制化、高效能的AI解决方案。

　　目前，万智平台的企业级Agent已在招商、金融、销售、游戏等多个领域实现落地应用。例如，在招商领域，Agent能够从招商目标出发，多平台搜索整合分析信息，形成客户开发行动建议;在金融领域，Agent则通过启发式互动，根据客户需求提供个性化保险方案;在销售和游戏领域，Agent同样展现了强大的任务执行和创意激发能力。

　　22、开源AI工具DailiCode：兼容多LLM模型，重构开发者工作流

　　近日，一款名为DailiCode的开源AI Agent CLI工具在GitHub引发关注。作为Gemini CLI的Fork版本，该工具以强大的多模型兼容性和丰富功能，为开发者打造了高效便捷的命令行AI助手新体验。

　　DailiCode最大亮点在于其广泛的模型适配能力。它不仅支持Gemini、OpenAI等主流大语言模型（LLM）提供商，还能兼容任何遵循OpenAI API格式的自定义LLM API。通过简单的环境变量配置，开发者可无缝切换不同模型，无需改变既有工作流程。

　　23、《超级记者》的崛起：AI 时代下的新闻人革命

　　文章指出，在 AI 横行的时代，“超级记者”（Super Journalists）将成为新闻行业关键力量。这类记者具备深厚领域专长、优质新闻源以及历史背景知识，能够在大量 AI 生成的通用内容中提供独特视角和高质量洞察。Super Journalists 与 AI 工具形成互补格局，既更高效又能保持新闻的可信度。

24、研究称谷歌 AI 概览导致新闻网站流量剧降

　　一项由 Authoritas 分析公司开展的研究警告，谷歌 AI Overviews 已导致一些新闻网站点击率下降最多 80%。Pew Research Center 的数据进一步显示，只有每 100 次搜索中才有一次点击过 AI 概览下方的链接。媒体组织对这一趋势表示担忧，并在英国提起投诉。

24、苹果发布 iOS 26 Beta 4，上线AI新闻摘要功能

　　苹果公司推出了 iOS26的第四个开发者测试版，带来了 Liquid Glass 界面的细微变化，以及重新推出的 AI 驱动新闻通知摘要等新功能。这一更新是公众测试版即将发布的前奏，预计将向更多用户开放。

　　目前，Beta4的发布说明尚未在苹果开发者网站上发布，因此用户还可以期待其他小型 bug 修复和性能提升。

　　25、作家集体起诉Anthropic：指控盗用百万书籍训练AI，版权之争再升级

　　最近，三位作家联合向 AI 公司 Anthropic 提起集体诉讼，指控该公司在未获得授权的情况下，利用大量盗版书籍训练其 AI 模型。这一诉讼引发了广泛关注，也让人们对 AI 技术与创作者之间的关系产生了新的思考。

　　据悉，作家们声称 Anthropic 在训练其 AI 系统时，未经允许使用了数百万本电子书，包括一些受版权保护的作品。此举不仅损害了作者的合法权益，也使得整个出版行业面临着前所未有的挑战。法院已经裁定，Anthropic 将因为涉嫌盗用这些书籍而进行单独审判，这无疑是对其行为的一个警示。

　　与此同时，随着技术的不断发展，越来越多的平台和公司也开始采取行动。像 Reddit 和环球音乐等知名企业也已对 Anthropic 提起类似的诉讼。这一系列法律行动凸显了在 AI 技术迅猛发展的同时，创作者与技术公司之间的法律纠纷也在不断增加。

　　26、特朗普发布《美国 AI 计划》，力争 AI 领域全球霸主地位

　　美国白宫官网发布了特朗普总统的《美国 AI 行动计划》。该计划旨在确保美国在人工智能（AI）领域的全球领导地位，涵盖了90多项具体措施，重点聚焦于加速 AI 创新、构建 AI 基础设施和主导国际外交与安全。

　　在加速 AI 创新方面，计划提出要拆除现有的监管壁垒。特朗普政府强调，美国的私营部门必须摆脱官僚主义的束缚，以保持在全球 AI 领域的领先地位。为此，将撤销前任政府设定的繁重监管规定，并呼吁各联邦机构识别和修订阻碍 AI 发展的政策。此外，联邦政府将在资金分配时，考虑各州的 AI 监管环境，以避免将资金投入到监管过严的地区。

　　该计划的另一个重要方向是鼓励开源和开放权重 AI 模型的发展。这种模型能够帮助初创企业和学术界灵活地使用 AI 技术，而不依赖于大型封闭模型的提供商。特朗普政府承诺将改善金融市场环境，以促进对计算资源的获取，并推动大型科技公司向研究界开放计算资源、模型和数据。

　　在保障美国工人适应 AI 时代的方面，计划强调 “工人优先” 原则，致力于让美国劳动者及其家庭从技术革命中受益。相关部门将推动 AI 教育和技能培训，鼓励雇主为员工提供免税的 AI 培训补贴，并设立 “AI 劳动力研究中心”，持续跟踪 AI 对就业市场的影响。

　　为了支撑 AI 的发展，该计划还提出构建 AI 基础设施，包括数据中心和半导体制造设施。特朗普政府将推出针对性措施，简化这些设施的建设审批流程。此外，计划还提到，电网升级是 AI 基础设施建设的关键环节，现有电网需要全面升级以满足未来发展的需求。

27、白宫下令科技公司限制 “觉醒人工智能” 旨在推动政治控制

　　白宫近期采取了行动，要求科技公司在人工智能的发展中避免 “觉醒” 倾向，试图借此控制聊天机器人的政治取向。在一次讲话中，前总统特朗普提到，在现任总统拜登的领导下，人工智能公司被迫雇佣了大量 “觉醒” 人士，他表示 “觉醒一点也不酷”。他认为当前的人工智能模型充满了党派偏见，并指责其包括了 “批判种族理论” 等不当内容。

　　为了解决这一问题，特朗普签署了一项名为 “防止联邦政府出现觉醒人工智能” 的行政命令。根据这项命令，各政府机构在采购大型语言模型（LLM）时必须确保这些模型 “真实地响应用户寻求事实信息或分析的提示”。同时，这些模型应优先考虑历史准确性、科学探究和客观性，成为 “中立、无党派的工具”，不应为了迎合多样性、公平性和包容性(DEI)等意识形态而操控用户反馈。

　　特朗普在讲话中定义了 DEI 的含义，声称其涉及到压制或扭曲与种族或性别相关的事实信息，操控模型输出中的种族或性别代表性，并引入批判种族理论等概念。实际上，在被特朗普及其支持者视为问题之前，DEI 常常被用来指代民权、社会正义和多元化计划。

　　目前，白宫的管理和预算办公室已被指示在120天内发布进一步的指导。尽管目前还不清楚这项命令的具体细节，但可以预计，其影响不仅会波及政府服务，还可能扩展到整个主要法学硕士学位领域。这一政策引发了广泛关注，尤其是在科技与政治交织日益加深的背景下。

　　28、CNNIC权威发布: 我国346款生成式AI完成备案 渗透率达80.9%

　　文章指出，中国生成式人工智能领域迎来爆发式增长，346款服务完成备案，形成全球领先的人工智能产品体系。同时，生成式AI技术渗透到多个场景，推动了产业的快速发展，并在多个领域实现了深度融合。

　　29、皮尤研究中心重磅发布：谷歌AI概览重塑搜索行为，外部网站流量锐减

　　根据皮尤研究中心的一项最新研究，谷歌推出的人工智能（AI）概览功能正在显著改变用户的搜索习惯，并导致外部网站的流量大幅减少。这项研究表明，当谷歌在搜索结果顶部提供AI生成的摘要时，用户点击其他网站的可能性大大降低，通常在阅读摘要后就结束了搜索行为。

　　皮尤研究中心分析了2025年3月900名美国成年人的在线活动，追踪了近6.9万次谷歌搜索。结果令人震惊:在出现AI概览的搜索中，仅有8%的用户会点击标准搜索结果，这一比例远低于没有AI摘要时15%的点击率。更值得注意的是，用户点击AI概览中提供的源链接的概率仅为1%。

　　这种影响不仅体现在点击次数的减少，还表现在用户更倾向于在谷歌平台内结束搜索。在使用AI概览的情况下，有26%的用户选择在谷歌上终止浏览，而使用标准搜索结果的用户中，这一比例仅为16%。这意味着AI概览使得用户在获取答案后更有可能直接离开，而无需再访问其他网站。

　　AI概览的出现频率与搜索查询的长度和类型密切相关。仅有8%的一到两个词的查询会触发AI摘要，但对于十个词或更长的搜索，这一比例跃升至53%。此外，如果问题以“谁”、“什么”或“为什么”开头，有高达60%的可能性会得到AI概览的解答。