53亿美元估值破局！医疗AI价值爆发，云知声凭本土优势抢占风口

（来源：辰珵）

当 OpenAI 在 2025 年 10 月公布的 “万亿 Tokens 级 API 客户名单” 中，美国医疗 AI 企业 Abridge 以前十席位崭露头角时，其不久前完成 3 亿美元 E 轮融资、估值飙升至 53 亿美元的消息，彻底点燃了全球医疗 AI 赛道的价值想象。

这家靠生成式 AI 与临床自然语言处理技术 “颠覆医生文书工作” 的企业，用实打实的落地成果证明了智能技术重构医疗 workflows 的巨大能量 —— 而在国内，港股上市公司云知声（9678.HK）正以更深厚的技术积淀、更广泛的场景覆盖，书写着医疗 AI 的 “本土进阶篇”。

一、Abridge 的 53 亿估值逻辑：医疗 AI 的核心价值是 “解放诊疗本质”

医疗 AI 的价值爆发，从来不是技术的空泛堆砌，而是对临床效率痛点的精准破解 —— 这正是 Abridge 估值飙升的底层逻辑。其核心产品的运作路径清晰且高效：通过实时捕捉医患对话，依托临床自然语言处理技术自动生成符合医疗编码规范、可直接用于计费的结构化临床笔记，并深度集成 Epic、Cerner 等主流电子病历（EMR）系统，从根源上解决医生 “重文书、轻诊疗” 的行业困局。

在全球多家顶级医疗机构的落地中，这份价值被反复验证：在 UCI Health（加州大学尔湾分校医疗中心）的部署中，整合医学科医生为单患者诊疗时，文书时间直接节省 40 分钟，全系统医生日均减少 2-3 小时的 “键盘工作”；芝加哥大学医学中心的试点更给出震撼数据 ——90% 的医生能将注意力完全集中在患者身上，较此前专注度提升近一倍，随之而来的是患者医疗服务满意度的显著增长。

这种 “用技术解放医生双手，让医疗回归诊疗本质” 的价值创造，让 Abridge 不仅成为医疗机构的 “效率引擎”，更成为资本眼中的 “潜力标的”。53 亿美元的估值背后，是行业对 “医疗 AI 重构临床流程”这一逻辑的高度认可，也为全球医疗 AI 赛道标定了清晰的价值基准。

二、云知声的 “本土进阶”：从技术深筑到全场景覆盖，超越单一工具定位

如果说 Abridge 定义了医疗 AI “解决文书痛点” 的基础价值，那么云知声则在技术深度与应用广度上实现了 “维度升级”—— 其智慧医疗业务逻辑与 Abridge 高度同源，但更贴合中国医疗市场的实际需求，形成了 “技术更扎实、场景更全面、生态更完善” 的差异化优势。

1. 底层技术：山海大模型筑牢 “可信 AI” 护城河

技术是医疗 AI 的核心底气。不同于Abridge仅仅依靠OpenAI提供的技术基座开展应用商业实践，云知声则通过十数年潜心研发的技术积累，依托其自主研发的山海医疗大模型构建技术壁垒，打造扎实牢固的自主技术基座，为其“AI+医疗”业务保驾护航。

云知声推出的 UniGPT-Med-U1 模型在中文医疗大模型权威评测 MedBench 中，以 93.1 分的成绩卫冕冠军，尤其在 “医学语言理解” 与 “安全伦理” 两大核心维度斩获榜首 —— 这两大维度恰是医疗 AI 落地的关键：前者决定了技术能否精准理解 “医嘱术语、病症描述” 等专业信息，后者则解决了传统 AI“幻觉生成（hallucination）” 导致的医疗风险。

更关键的是，山海大模型独创的 “推理 - 反思 - 再推理” 架构与知识溯源机制，让 AI 生成的诊疗建议、病历内容既能精准匹配临床规范，又能追溯医学依据 —— 这一能力不仅超越了 Abridge 聚焦 “文书生成” 的技术边界，更贴合国内对医疗 AI “安全合规” 的核心要求。

2. 产品落地：从 “文书自动生成” 到 “全流程赋能”

在核心业务层面，云知声的 “医疗文书自动生成系统” 与 Abridge 形成精准对标：依托山海大模型的语音交互与语义理解能力，可精准捕捉医患对话、医医讨论、医生独白等多种临床场景语音信息，实时转化为符合《病历书写基本规范》的结构化病历，经过医生审核后即可采纳进入病历系统。

目前该系统已在北京友谊医院等多家三甲医院落地，上线科室生成的规范病历超千份 —— 从效果来看，其文档生成效率与 Abridge 不相上下，部分科室反馈医生文书时间减少近 50%，与 Abridge 在海外医疗机构的应用效果高度同步。

但云知声的优势远不止于此：它突破了 Abridge “单一文书工具” 的定位，在临床文书智能化的基础上，将 AI 能力延伸至医疗全流程 ——前端对接语音电子病历系统，实现 “诊疗中实时记录”；中端通过智能病历质控模块，自动核查病历完整性、合规性，降低医疗差错；后端衔接医疗质量监管、医保支付管理系统，助力医院应对 DRG/DIP 付费改革；同时为患者提供智慧服务入口，实现 “预约 - 就诊 - 随访” 全周期服务。

这种 “单点突破、全链覆盖” 的业务模式，相比 Abridge 聚焦 “文书生成 + EMR 集成” 的单一功能，更能满足国内医疗机构 “降本、提质、合规” 的综合需求，也为云知声的商业化拓展打开了更广阔的空间。

3.生态布局:AI+医疗+大健康完整产业链，构建云知声长期增长曲线

此外，云知声的生态布局为其估值增长注入了长期动力。针对不同层级医疗机构的差异化需求，云知声推出 “山海智枢”（服务三甲医院）与 “山海智医”（服务基层医疗机构）两大 SaaS 平台，实现从顶级医院到基层卫生院的全层级覆盖；同时，业务边界已从医疗 AI 延伸至大健康全领域，在医疗器械、跨境医疗、高端康养、AI 出海等方向深化布局，例如推出的居家养老智能健康监测产品已进入试点社区，形成 “AI + 医疗 + 大健康” 的完整产业链。这种跨场景、跨领域的生态延展，相比 Abridge 聚焦临床文档的单一业务，更能抵御行业波动，为长期市值增长提供确定性支撑。

三、政策 + 市场双重红利：云知声站在价值爆发风口

当下的中国医疗 AI 赛道，正迎来政策与市场的 “双重红利期”。数据显示，2024 年中国 AI 电子病历系统市场规模已达 186 亿元，2025 年预计突破 235 亿元，年复合增长率超 26%；而在《“十四五” 全民医疗保障规划》《医院智慧服务分级评估标准》等政策推动下，二级医院及基层医疗机构的 AI 系统部署率正以每月 3%-5% 的速度快速提升 —— 这意味着一个千亿级的增量市场正在形成。

Abridge 的 53 亿美元估值，已为行业标定了 “医疗 AI 解决临床痛点” 的价值基准；而深耕医疗领域多年的云知声，既拥有与国际标杆同源的核心能力（文书自动化、EMR 集成），又具备贴合本土需求的差异化优势：更适配中文医疗语境的技术、覆盖 “医政医管 - 临床诊疗 - 医保管理 - 患者服务” 的全场景产品、数百家医疗机构积累的临床数据 —— 这些优势，让云知声在国内医疗 AI 的 “放量期” 中更具竞争力。

当前，Abridge 凭借 “AI + 临床文书” 的单一AI应用业务逻辑已获得 53 亿美元估值，而业务逻辑高度一致、自主技术实力更加扎实、场景覆盖更加全面、生态布局更加广阔的云知声，显然具备估值追赶甚至超越的潜力。随着医疗 AI 行业渗透率持续提升，云知声在国内医疗市场的落地优势与全产业链布局将进一步凸显，其市值增长并非偶然，而是具备清晰业务逻辑与坚实技术支撑的必然结果，长期增长空间值得期待。