Nvidia凭借芯片、软件和远大抱负挑战机器人出租车

Nvidia Corp.（NASDAQ：NVDA）正在加大对自动驾驶的推动力度，这表明其在机器人出租车市场发挥核心作用的雄心，并直接挑战特斯拉公司。纳斯达克股票代码：TSLA）的长期自主战略。

在周一的CES 2026上，英伟达表示，它正在与机器人出租车运营商合作，最早在2027年部署由其AI芯片和Drive AV软件驱动的车队。英伟达汽车副总裁吴新洲表示，该公司预计届时将推出“4级”机器人出租车，这些车辆能够在指定区域内无需人为干预即可运营。

据CNBC报道，虽然Nvidia自2015年以来一直提供汽车解决方案，但该部门在其业务中仍然相对较小。尽管如此，首席执行官Jensen Huang仍将机器人和自动驾驶技术确定为Nvidia继人工智能基础设施之后的下一个主要增长引擎。

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为了加速采用，Nvidia正在推出新的硬件和软件，旨在简化自主系统开发。其Drive AGX Thor汽车计算机每个芯片的售价约为3，500美元，旨在降低汽车制造商的研究成本并缩短开发时间。

该公司还推出了Alpamayo，这是Vision Language Action模型的开源家族，可将感知、推理和动作集成到单个系统中。

移动领导者和行业专家，包括Lucid Group，Inc.（NASDAQ：LCID）、捷豹路虎、Uber Technologies，Inc. (NYSE：UBER）和Berkeley DeepDrive表示有兴趣在Alpamayo开发基于推理的AV堆栈，以实现4级自治。

Huang表示，该行业已经达到了他所描述的“物理AI的ChatGPT时刻”，标志着机器可以在现实世界环境中理解，推理和行动的转折点。他指出，机器人出租车是这一转变的最早受益者之一，因为Nvidia的Alpamayo平台使自动驾驶汽车能够推理出罕见的边缘情况，在复杂环境中安全运行，并解释其驾驶决策，他认为这些能力对于建立安全、可扩展的自动化至关重要。

Nvidia的机器人出租车战略还针对Alphabet Inc等车队竞争对手。s（纳斯达克股票代码：GOOGL）Waymo。该公司最近在一辆行驶在旧金山的2026款梅赛德斯-奔驰CLA上展示了其系统，目前Nvidia将其归类为“Level 2 Plus”，与特斯拉的全自动驾驶相当。

Nvidia的目标是到2028年实现消费车辆的点对点自动驾驶。与此同时，特斯拉面临越来越多的审查。Gerber Kawasaki的Ross Gerber表示，如果不解决硬件限制（而不仅仅是软件），特斯拉将无法实现4级或5级自主权。

特斯拉还修改了其全自动驾驶披露，澄清该系统不提供自动驾驶功能，并且需要持续的人工监督。

NVDA价格走势：根据Benzinga Pro数据，周二盘前交易期间，Nvidia股价上涨0.49%，至189.04美元。

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照片：jamesonwu 1972通过Shutterstock