Snowflake推出新的人工智能工具以推动更快的企业采用

雪花公司(NYSE：SNOW）周二推出了一系列广泛的产品升级，旨在帮助企业从人工智能实验转向生产，通过设计使数据在整个平台上为人工智能做好准备。该公司正在定位最新版本，将交易、分析和人工智能工作负载结合在一起，以便企业能够大规模部署数据驱动的人工智能应用程序。

此次更新的核心是Snowflake Postgres，它将运营、分析和人工智能数据管理集成到单个平台中。通过支持与开源Postquist的完全兼容性，Snowflake Postquist允许组织在不中断的情况下迁移现有应用程序，同时在最新的运营数据上运行关键任务应用程序和人工智能代理。目标是消除数据孤岛并减少对减缓开发速度的复杂数据管道的需求。

Snowflake还推出了Cortex Code，这是一种人工智能驱动的编码代理，可自动创建数据管道、人工智能应用程序和分析。它直接在企业数据环境中运行，提供安全的上下文感知帮助，同时保留治理控制、减少手动编码并加快开发速度。

为了解决业务逻辑不一致的问题，Snowflake推出了Semantic View Autopilot，它可以自动创建和维护受管辖的语义视图。该工具旨在确保人工智能代理使用一致、可信的业务指标，帮助最大限度地减少错误并缩短上市时间。

Snowflake还宣布与OpenAI建立为期2亿美元的多年合作伙伴关系，共同开发企业人工智能解决方案。包括GPT-5.2在内的OpenAI模型将原生集成到Snowflake的Cortex AI中，让全球12，600名客户能够访问主要云平台。

美国银行分析师池田浩二重申了买入评级，但将价格预测从310美元下调至275美元，理由是增长预期发生变化，同时指出强劲的产品收入与人工智能采用率的提高有关。他警告说，来自超大规模商和Databricks的竞争，并表示Snowflake对超大规模基础设施的依赖可能是一个长期风险。

SNOW Price Action：根据Benzinga Pro的数据，Snowflake股价在周二盘前交易中上涨1.16%，至192.89美元。

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