聚焦真实出行高价值场景 AI数据产业打开新增长空间丨新经济观察

封面新闻记者 付文超

5月18日，记者获悉，如祺出行旗下数据业务板块首次向外界完整披露其AI数据资产版图。官方信息显示，该资产已覆盖标注数据、行为数据、合成数据及多模态训练数据集四大类。

数据显示，如祺出行AI数据服务近年保持高速增长。2025年，以该业务为主要收入来源的技术服务板块该录得营收1.60亿元，同比大增487.4%，是公司增长最快的业务板块。

当前全球AI产业正经历深刻范式转移，以具身智能为核心应用场景的世界模型被公认为下一个主战场，但相关训练需要数据，正面临百亿小时级数据缺口，且采集成本极高。

物理世界数据正成为AI产业最稀缺、最有价值的战略资产。据艾瑞咨询预测，中国具身智能产业2030年将突破4000亿元，2035年超万亿元。但行业数据显示，可供具身智能背后世界模型训练的高质量数据，目前全球总量仅约50万小时左右，而头部厂商单年需求量即达百万小时级别，供需严重失衡。国泰海通研报明确指出，数据缺口已取代算法，成为具身智能发展的最大障碍。

据了解，这样的出行服务企业天然具备成为高质量“黄金数据矿”条件。凭借每年数亿的出行订单规模和庞大的车辆运行数据，如祺出行每一天都在积累海量司机行车、泊车以及高频交通场景的多模态数据。与传统图片、视频又或者人工搭建模拟场景数据相比，这些数据记录了“司机决策-车辆响应-环境反馈”的完整链条，具备因果关联与交互逻辑，尤其适用于训练世界模型和具身智能系统。

目前具身智能等领域的数据采集普遍存在成本高、周期长、场景有限等痛点，市场分析人士表示，如祺出行这种“一边常态运营、一边合规采集”的模式，会显著降低数据获取边际成本、采集场景丰富，有机会快速形成差异化竞争优势。

分析人士指出，如祺出行在AI数据服务方面的能力及商业化落地进度已为公司构成新增长曲线，公司有望在保持出行业务订单量及营收持续增长的同时，进一步打开科技业务的营收增长空间。