滴滴大力进军电力交易市场！高德、国能日新谁能在售电“富矿”上持续掘金？

（来源：预见能源）

多家跨界玩家凭算法入局电力市场，重构行业格局。

预见能源关注到，滴滴出行旗下小桔能源近期加大入局电力市场的步伐，其官网接连发布多则招聘公告，面向市场招揽电力交易运营、电力交易策略高级算法专家等专业人才，岗位明确要求从业者熟悉电力市场中长期交易、现货交易、辅助服务交易全流程，同时掌握负荷电价预测、虚拟电厂聚合优化等核心技术。

电力交易方面，2025年广东电力现货市场年度交易价差压缩至每度电0.0012元，这意味着传统售电公司“低买高卖”的价差套利模式已被系统性抽空。

全国4409家售电公司中，已有超过2000家注销退市，其中广西2026年第一季度累计亏损接近8亿元。

而就在同一时期，滴滴小桔能源的虚拟电厂总调节能力已达16兆瓦时，相当于一座小型储能电站的规模。

预见能源认为这并非巧合，而是同一个逻辑的两面：价差消失的地方，算法正在定价。

滴滴凭什么玩电力交易？

从“省电费”到“双边套利”的关键转变

滴滴入局电力交易，最容易让普通人误读的一点是，它就是为了让自己充电便宜点。虽然这个判断不假，但只看到了冰山浮在水面的极小部分。

从运营账来看，滴滴确实需要掌握电价话语权。

据了解，截至2025年底，滴滴小桔能源已覆盖全国280余座城市，接入充电场站超68000座，累计服务超17亿次。千万辆新能源网约车的日活规模，让电价成为运营成本中最敏感的那根弦。在现货市场电价每15分钟波动的环境中，传统售电公司提供的打包购电套餐根本无法实现精准的成本控制。

自建交易团队、自主参与电力市场交易，就成了最直接的降本手段。

但这套逻辑真正精妙之处，藏在更深层。也就是预见能源一直想强调的，电力交易的本质，不是“买电”，而是“择时”。

电力商品与普通商品最大的区别在于无法大规模储存，一旦被注入电网就必须在毫秒级时间内被消耗掉。

这意味着它的价格完全由瞬时供需关系决定——某一天中午阳光太强、风电又太足时，电价可能跌到负数；而同一个夜晚用电高峰时期，电价可以暴涨到白天的数倍。

售电公司的核心能力，就是在合适的时间买电、在合适的时间卖电。

滴滴手里最有价值的筹码，不是那68000座充电站，而是背后数百万辆随时在路上的网约车。每辆车都可以是一个可移动的储能单元——司机插上枪的时候，它在充电；电网需要支撑的时候，它完全可以反向放电。目前国内规定单辆电动汽车V2G（Vehicle to Grid）放电功率可达7千瓦，集群调度起来就是一座分布式虚拟电厂。为了把分散的充电资源聚合，小桔能源的虚拟电厂已实现95%以上的调节精度。

当滴滴把这些零散的充电桩和车辆负荷打包成一个虚拟电厂，它就有了三种全新的盈利方式。

第一种叫峰谷套利。深夜用电低谷期电价低至一两毛钱一度，滴滴调度司机尽量在这个时段集中补能；中午电价冲上七八毛甚至一块钱时，如果车辆电池有多余的电量且不影响跑单，系统可以智能决策向电网反向放电或减少充电功率。

同样是那一度电，在低电价时段买进、高电价时段部分卖出，剩下的满足运营需求。这就是“一次用电，两头赚钱”。

第二种是辅助服务收益。电网运行需要一个恒定的频率，一旦频率出现偏差就必须有资源瞬间介入调平。电动汽车和充电桩可以在毫秒级时间内响应调频指令，这和传统火电机组的“热备用”逻辑完全不同，电动汽车不需要提前烧煤待命，随时可用，成本极低。滴滴可以为电网提供这种“零成本备用”的调频资源，电网按合同支付服务费。

第三种是远期场景，也是最值钱的一张牌：负荷预测的自用与复用。

电力交易的胜负从来不在于能否抢到便宜电，而在于能否在未来24小时内大概率猜对哪里会便宜。

滴滴凭借网约车实时轨迹数据和充电桩使用记录，通过AI模型能做到未来数小时到数天的电价和负荷预测误差率控制在5%左右。

这套模型不仅可以用来优化自己的交易策略，还可以作为一项增值服务向中小型售电公司输出。那些被淘汰的传统玩家，正好是这套系统的潜在客户。

如果这三种模式叠加在一起，滴滴在电力业务上的盈利路径就非常清晰：第一阶段，通过降低自身车队的充电成本实现直接收益；第二阶段，将充电负荷打包参与现货和辅助服务交易，赚取额外收入；第三阶段，将精准预测和调度能力开放给第三方用户，形成平台化的能源服务收入。目前滴滴正处于前两个阶段的交叉地带，但它的远期目标，远比“省点电费”要大得多。

不止是滴滴

跨界平台的“电力账本”怎么算

电力跨界玩家其实不止滴滴出行，高德在这方面的动作也值得探讨。

据悉，高德正在联合朗新科技入局电力交易。今年5月8日，朗新科技旗下充电平台“新电途”与高德地图达成战略合作，将超4万座充电站和超45万个充电终端资源导入高德，结合朗新的虚拟电厂和微电网技术聚合充电负荷参与电网调度。

这不是简单的“地图功能升级”，而是典型的互联网思维在电力市场中的应用：一边把自有C端流量变成电力零售的接触点，一边通过聚合B端充电负荷进入电力交易的上游。

高德在合作链条中的角色类似“流量入口”加“信息平台”。预见能源点开高德地图app搜索充电桩，发现新能源车主在高德上搜索充电桩时看到的不仅是位置和价格，还能实时比价、获取充电方案建议。

这意味着高德已经占据了电力零售端的关键接入口——司机去哪个桩充电，决策依据是手机上几行实时更新的对比数据。高德不需要自建充电桩，也不需要懂电厂关系，只要掌握用户充电决策的起点，它就有资格在每一笔电力交易中分得服务费。

但高德最值得关注的动向不是导流，而是其地图生态与虚拟电厂调度的天然适配。电力现货市场的定价与地理位置高度耦合——华北光伏电便宜、华东晚高峰电贵、西部风电送出的成本差异巨大。

高德掌握了每个充电桩的位置、车流量热力图、电价实时波动数据，理论上可以构建一张“全国电价地图”，让司机在“时间维度的择时”之外，再进一步叠加“空间维度的择地”。这种能力如果与负荷调度打通，高德就能从“告诉你去哪里充电最便宜”升级为“指挥你去哪里充放电，同时帮你把钱赚回来”。

蔚来在电动汽车圈子里提供了另一个极具参照价值的样本。

预见能源发现国家电网报在2025年3月11日头版刊发了一条消息：调节能力达2万千瓦的换电虚拟电厂在江苏苏州投入运营，聚合了蔚来在苏州的68座换电站。单座换电站调节速度在1分钟内，调节精度超过90%。

在当日15时的联调测试中，蔚来能源云平台在十几秒内响应调度指令，将68座换电站整体降负荷2500千瓦，并通过昆山南星渎换电站反向放电30多分钟。

这意味着什么？一座换电站本质上就是一台标准化的智能储能机柜，里面常备十几块电池，总容量在1至2兆瓦时。当电网缺电时，它可以反向输送电流；当电网电多时，它可以多充少放。

这套电池调度算法，原本是蔚来为了优化换电效率而研发的，现在多了一个目标：在电价低时多充电、电价高时多放电，同时不影响司机换电的效率。当这两个目标同时实现时，换电站就从纯成本中心变成了可运营的利润资产。

总体来看，这三家公司的路径差异非常鲜明。

滴滴的命门在于车辆规模和调度体量最大，天然适合做大规模负荷聚合和高频套利。高德的差异化在于地图入口的覆盖面最广、用户触达最容易，适合做零售侧的用户触点建设和交易撮合。蔚来的优势在于换电站控制权最集中、资产属性最标准，适合做精确到秒级的辅助服务响应。

它们从三个完全不同的赛道起跑，目标却高度一致——把被动的电力消费行为，变成可交易、可优化、可增值的智慧能源资产。

算法重新划线

专业玩家和跨界选手谁会赢

不难发现，上述提到的滴滴、高德和蔚来试图玩转智慧能源资产的前提，其实凭借的是算法优势。

而在能源与电力市场上吃上算法这碗饭的，且饭碗端得牢牢地，预见能源的第一反应就是国能日新这家企业。

它也是电力行业里最容易被忽视的“隐藏玩家”。它不做车、不做桩、不做地图，只做一件事：预测。依托自研的“旷冥”AI气象大模型2.0，国能日新构建了涵盖中长期、现货甚至极端天气预警的多时间尺度电价预测体系，并将电力交易辅助决策平台发展为涵盖“事前预测—事中决策—事后复盘”的全流程闭环。

如果把国能日新代表的“算法输出型”玩家和滴滴代表的“业务资源型”玩家放在一起比较，两者之间的核心差异就很清楚了。

第一层差异在于算力资产的性质。

国能日新的核心竞争力是“预测精度”，它的AI模型基于海量气象卫星数据、新能源场站发电记录和历史负荷波形。

这套模型依赖于物理规律——明天的天气如何、风电是否要停，和谁在用没有关系。这也意味着国能日新的算法是“环境稳定型”的，对数据质量要求极高，但对用户规模不敏感。

滴滴的预测模型走的则是另一条路：依托千万级用户的实时出行轨迹、充电桩使用频率和区域用电特征来推算未来的电价走势。

它的优势在于“越多人用，模型越准”——每多一辆网约车上传一次数据，预测系统的底层画像就多一个样本。这种“规模增益”的斜率非常陡峭，传统AI预测公司难以复制。

第二层差异在于商业模式的伸展边界。

国能日新的收入来源非常单一，就是卖算法授权和平台服务，向发电站、电网公司、售电公司收费。这种模式的抗周期性强，但天花板也比较低——电力市场主体总量是有限的，系统装完后每年的续费空间不可能无限增长。

滴滴的模式则完全不同。它先是自有充电资源和车辆负荷产生内部需求，不需要“先有客户再赚钱”——光是管理好自己的充电成本，就已经产生了可见的经济效益。

在内部需求满足的基础上，再把这些调度能力向外部开放，才是第二阶段的变现方式。这种“内部消化到外部输出”的路径，其技术复用的边际成本极低，但潜在客户基数和行业覆盖面却比传统软件、数据公司大得多。

第三层差异在于行业的定价权最终会归谁。

国能日新的预测算法越准，市场的信息不对称就越低，发电企业和售电公司的风险就越可控。但如果只是一方提供算法、另一方被动接受算法结果，本质上还是在同一个结构层次内优化效率，而不是重塑竞争格局。

真正的转折点在于，当滴滴这样的跨界平台介入后，预测结果不再只是一纸仅供参考的报告，而是一串可以被执行的交易指令。

系统算出明天电价会在中午达到最低点，就会自动安排10万辆网约车提前一小时插上充电枪；算出后天晚高峰电网压力大，就会提前把换电站的电池从“快充满”策略调整为“多储备”策略。

预测和执行的闭环一旦形成，意味着数据价值从“指导建议”变成了“自动交易”。

广东电力交易中心2025年第四季度的数据，多少能印证这个趋势的走向。虚拟电厂聚合商数量同比激增217%，其中83%由传统售电公司转型而来。

也就是说，不是滴滴们在消灭传统售电公司，而是传统售电公司自己也在拼命变成“类似滴滴”的形态——没有可调负荷资源的售电商，正在失去存在的理由。

政策端也在发力。新版《虚拟电厂管理办法》已明确，2027年起年售电量超过10亿千瓦时的售电公司，聚合可调负荷资源不得低于年售电量的15%。这意味着将来“卖电”这件事和“管负荷”已经不可分割。那些手里没有真实用户负荷数据的售电商，连入场的资格都将丧失。

在这样的格局下，电力交易的逻辑正在发生一场结构性转变：过去它像一场传统贸易，价差来自信息差和人脉；现在它更像一场算法竞赛，盈利空间来自预测精度和调度效率。

国能日新代表的是“算得准”的方向，滴滴代表的是“调得动”的方向——前者是精准的工具，后者是落地的场景。

两者的关系不是竞争，而是接力。滴滴自己给自己做电力交易，前期的算法原型大概率来自国能日新们的研究铺垫；而国能日新的预测系统要真正发挥商业价值，也需要接入更多的真实调度场景来持续迭代模型。

某种程度上说，滴滴的进场不是一个行业的入侵，而是行业分工自然分化的结果。预测和调度本来就是两个工种，现在终于各归其位了。

现在滴滴的充电桩还在增加，高德的地图还在更新。未来的竞争卡点或许是谁更有资格在今天这个电价瞬息万变的市场里，替用户问出那个最朴素的问题——我什么时候用电最划算？