Anthropic的增长正在爆炸式增长。Palantir说这正是问题所在

Anthropic已成为人工智能热潮的最大赢家之一，其收入增长很少有软件公司能够比拟。但据Palantir技术公司称。（纳斯达克股票代码：PLTR），人工智能工具的爆炸式采用可能会给企业暴露一个新问题：法案。

在最近的一次客户活动中，Palantir首席执行官Alex Karp认为，直接依赖大型语言模型提供商的公司越来越发现自己支付更多费用，同时很难理解自己所获得的价值。据《信息报》报道，这些言论发表之际，越来越多的大型企业公开讨论对人工智能支出和使用成本的担忧。

在过去两年的大部分时间里，人工智能对话都集中在能力上。更大的模型，更好的推理和更强大的编码助手推动了美国企业的快速采用。

现在，注意力正转向成本控制。

据《信息报》报道，Uber技术公司等公司的高管。(NYSE：UBER）、ServiceNow，Inc. (NYSE：NOW）和Snowflake Inc. (NYSE：SNOW）对与最新一代工具（包括Anthropic的Claude Code）相关的人工智能费用不断上升表示担忧。

Uber首席技术官今年早些时候表示，随着使用量激增，该公司在2026年前几个月内耗尽了全年人工智能预算，这一问题引起了关注。

据报道，作为回应，一些企业正在转向模型路由系统和使用限制，以在不完全放弃人工智能的情况下减少支出。

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帕兰蒂尔认为，这种转变直接对其有利。

该公司没有要求客户承诺使用单一人工智能提供商，而是花了数年时间构建软件，允许组织跨多个模型部署应用程序，同时跟踪性能和成本。

卡普的论点很简单：企业不应该关注购买最先进模型的访问权限，而应该更多地关注了解人工智能如何使用、成本以及是否产生可衡量的价值。卡普在活动中说：“你会去一家大型语言模型公司，发现他们根本不关心你。”

据报道，Palantir的商务主管Ted Mabrey表示，过去六周，客户对代币人工智能支出的担忧呈“爆炸式增长”。

该公司的前向部署工程师（FDE）直接与客户合作构建定制的人工智能应用程序，同时帮助他们监控Anthropic和OpenAI等提供商不同型号的支出。

这场辩论凸显了可能成为企业人工智能的下一个主要战场的地方。

Anthropic的增长仍然非凡。据报道，该公司成立于2021年，预计仅本季度的收入就将达到约110亿美元。相比之下，Palantir预计全年收入约为77亿美元，尽管预计增长约为70%。

但Palantir押注人工智能的长期赢家可能不是构建模型的公司。相反，他们可能是帮助企业管理这些模型、控制成本并避免依赖单一供应商的公司。

如果人工智能的第一阶段是为了获取强大的模型，那么下一阶段可能是为了确保这些模型不会超出预算。帕兰蒂尔似乎决心将自己置于谈话的中心。

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