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2026-06-23 08:20
(来源:价值目录)
别拿2000年代的剧本来唱今天的戏
最近市场上有一种声音挺响亮的——AI把燃气轮机订单炒上天,三大厂(西门子能源、GE Vernova、三菱重工)拼命扩产,会不会重蹈2000年代初的覆辙?那时候也是订单 surge,然后绿地建厂、产能爆炸,最后需求一退,整个行业趴在地上十几年爬不起来。
伯恩斯坦:为人工智能赋能:绘制燃气轮机供应栈——统一分析框架
伯恩斯坦这份90页的厚报告,核心就一句话:这次不一样,而且市场把"供应过剩"的叙事放错了地方。
空头们拿着2000年代的剧本,结果发现这次演的是穿越剧。全球燃气轮机产能确实要从2025年的64GW膨胀到2030年的约109GW,涨幅超过60%,但关键在于——这次扩产几乎都是棕地复活(brownfield de-mothballing),不是当年那种烧钱建全新工厂。
真要是需求哪天突然冷静了,三大厂关停老产线的成本远低于推倒新厂,换句话说,这次周期退可守,进可攻。
更反直觉的是,大家担心的"供给洪水"其实主要冲击的是中小型机组和备用电源市场,真正赚钱的重型燃气轮机(HDGT)到2030年可能都还是紧俏货。站长读完后最大的感受是:这哪是什么产能过剩,分明是结构性错配。
要点如下:
1)产能扩张是真的,但纪律性也是真的
伯恩斯坦测算,到2030年全球燃气轮机产能将增加超过40GW,其中约四分之三由"三大"贡献。西门子能源几乎要翻倍到31GW(含蒸汽轮机),GE Vernova从16GW干到24GW,三菱重工也计划到2028年先扩30%,再往后可能再加50%。听着吓人吧?但仔细看,西门子能源是重新启用停了六年的Charlotte工厂,GE Vernova是在现有Belfort和Greenville基地搞班次优化和精益生产,三菱则是通过"连续制造同型机组"来减少换线时间。
全球燃气轮机产能将从2025年的64GW扩张至2030年的109GW,三大厂贡献约75%的增量
这和2000年代那波疯狂建新厂完全不同。那时候产能建起来就砸手里了,现在这些产线本来就在,只是之前市场太差被封存了。棕地扩张的好处是灵活性极高——需求好就开机,需求差就再 mothball,沉没成本小得多。而且现在的三大厂都是独立上市公司,投资者盯着呢,管理层不敢像当年那样乱来。
2000年代是绿地过度建设,本轮是棕地复产,需求回落时的风险远小于上一轮周期
2)AI数据中心是超级增量,但需求不止AI
说实话,AI确实是这波行情最大的催化剂。伯恩斯坦预计全球数据中心新增电力需求在2025-2030年间每年达到20-34GW,美国占了六成以上。三大厂的订单里,数据中心已经占了20-30%的份额,燃气发电预计将满足数据中心增量电力需求的约50%。
但站长想提醒一句,别把美国电力需求增长全算在AI头上。就算剔除数据中心,美国工业回流、油气开采、电动车充电等需求也能把电力增速推到2.5%以上,这是美国过去30年都没见过的水平。全球电力需求2025-2040年的复合增速预计4.1%,比之前25年高了整整1个百分点。需求是广谱的,不是AI一个人的独角戏。
3)"供应过剩"是个伪命题,过剩的其实是小机组
市场看到发动机厂和燃料电池厂也在疯狂扩产就慌了。卡特彼勒和康明斯两家合计要增加约65GW的发动机产能,Bloom Energy也要搞到5GW燃料电池。把这些加上燃气轮机、IGT和航改机,整个"主发电容量"要从2024年的99GW膨胀到2030年的277GW,六年增加超过170GW。
重型燃气轮机在效率、功率密度和LCOE上全面占优,唯一的短板是上市时间较慢
但这里有个巨大的区分:约85%的增量产能是"中等规模发电"(mid-scale),最适合的是数据中心 behind-the-meter(BTM)应急电源。这些发动机、燃料电池胜在模块化、部署快(1.5年就能上线),适合数据中心在电网接入没搞定之前"先上车后补票"。可一旦电网接通了,这些BTM设备要么转去当备用电源,要么直接拆到下一个工地,本质上是在透支未来的需求。
数据中心电源分为BTM(应急)和BYOG(自带发电),后者随着园区规模化而占比提升
真正的大头在BYOG(Bring-Your-Own-Generation)模式——数据中心运营商把 capex 甩给电力公司,签长期PPA,建大型基荷电站。这种场景下,重型燃气轮机(HDGT)拿下了约75%的市场份额,因为效率高、功率密度大、单站能搞到1GW以上,LCOE也好看。发动机和燃料电池在BYOG场景下竞争力其实一般。所以伯恩斯坦说,替代技术更像是"短期减震器",而不是结构性威胁。
4)重型机到2030年仍是卖方市场,但航改机和中型机要承压
这是报告里对投资者最值钱的一张图。伯恩斯坦把HDGT和IGT&Aero的供需拆开看:HDGT的订单从2025年的79.3GW涨到2030年的90GW,但供应端即便扩产也追不上,2025年缺口38.6GW,到2030年仍有23.6GW的供不应求。反观IGT&Aero(工业及航改燃气轮机),2027年就会进入供应过剩,到2030年过剩量接近18.8GW。
对三大厂来说,好消息是HDGT占他们新增产能的68%,IGT&Aero只占29%。所以就算中小机组价格战打得头破血流,对整体利润池的冲击有限。说白了,三大厂卖的是"大炮",而发动机厂卖的是"手枪",虽然都是武器,但市场不在一个维度。
5)订单 backlog 已经排到2028年,收入能见度极高
站长一直觉得,判断制造业景气度最实在的不是新订单增速,而是 backlog 和交付周期。GE Vernova的燃气轮机总合同量在12个月内翻了一倍,从50GW涨到100GW;西门子能源的 backlog 12个月涨了75%,到2026年3月已经达到87GW。更夸张的是,2028年的生产槽位基本卖光,HDGT的交付周期拉长到3-5年。你现在去订一台重型燃机,最早拿到货可能是2029年。
西门子能源订单 backlog 在12个月内增长约75%,生产槽位已大规模售罄
这意味着什么?意味着即便2027年后新订单增速放缓,OEM们也有足够"存粮"把收入稳健地推到2030年。而且因为产能紧俏,他们不是在做"增量竞争",而是在愁怎么把已有的 backlog 执行好。这种状态下,价格战很难打起来。
6)定价还在涨,而且涨得很不讲道理
turbine 价格自2023年以来部分项目已经涨了50%。GE Vernova更是放话,2026年上半年新签的订单比2025年四季度的 backlog 定价还要再贵10-20个百分点(按每百万美元/GW算)。整个燃气电站的EPC成本也在飙升,美国联合循环电站(CCGT)的单位造价从2023年的约1400美元/kW涨到了2025年的2200美元/kW,涨幅超过50%。
背后的瓶颈之一在核心零部件——高温合金叶片和导叶。Howmet作为这个领域占50%以上份额的龙头,其垂直整合的商业模式(从铸造到涂层到机加全自己做)决定了产能扩张快不起来。这反而成了OEM定价权的"护城河"。供应链越紧,已锁定低价产能的OEM越舒服。
Howmet的垂直整合模式导致高温合金叶片产能难以快速扩张,历史上曾是GEV和ENR的供应瓶颈
7)A股映射:国内没有三大厂,但产业链上的"卖铲人"和"同行者"不少
主机厂层面,东方电气是国内重型燃气轮机最硬核的标的,从G50到H级机组一直在突破,同时叠加国内电网设备(变压器、开关)的高景气,和西门子能源的"电网+燃气轮机"双轮驱动逻辑高度共振。上海电气、哈尔滨电气也有燃机业务,但弹性相对弱一些。
核心零部件是最确定的受益环节。Howmet在报告里被反复提及,A股里应流股份是高温合金叶片和精铸件的龙头,燃气轮机业务直接对标Howmet;图南股份、钢研高纳提供高温合金材料,属于"卖铲子"逻辑。另外,航改燃路线对应航发动力,虽然军用为主,但技术同源性在。
电网侧也别忽视。GE Vernova把自己的电网业务(Electrification)视为"质量复合增长器"(quality compounder),因为电网建设滞后于发电装机是全球通病。A股的平高电气、中国西电、许继电气等特高压和电网设备企业,实际上和全球电网建设周期是同频共振的。
至于替代路线(燃料电池、发动机),研报对Bloom Energy只给了"与市场持平"的评级,认为其还在等路线图。A股的燃料电池标的(如亿华通)也面临类似的商业化节奏问题,短期更多是主题投资,不如燃机产业链扎实。
8)服务市场才是真正的"躺赢"现金牛
新机组销售利润率薄,而且周期性极强。但服务合同(LTSA)是长达20年的"年金"。西门子能源预计每GW装机在全生命周期能带来约4亿欧元的服务收入。全球现役燃气轮机约2100GW,其中GE Vernova占了近1000GW,西门子约480GW。随着机组老化和利用率提升(西门子预计其基荷机组占比从50%提升到80%以上),检修、热通道更换、升级改造的需求只会越来越旺。
而且服务利润率远高于设备销售。西门子能源的燃气服务业务 backlog 利润率在FY25又提升了5个百分点,GE Vernova的HDGT服务合同里超过50%剩余期限在15年以上。对OEM来说,卖设备是请客吃饭,签服务合同才是办会员卡。国内做燃机运维、检修服务的公司虽然分散,但主机厂(如东方电气)的服务收入占比长期看也会提升。
总结
伯恩斯坦这份报告本质上是在给市场"拆雷"——当所有人都在喊燃气轮机产能过剩的时候,真正懂行的人看到的是结构性短缺、定价权上移和20年服务现金流。
2000年代的崩盘是绿地狂欢后的宿醉,而2020年代是棕地复苏叠加AI电力需求的历史性拐点。对A股投资者来说,三大厂高攀不起,但产业链上的叶片铸造、高温合金、电网设备和国内主机厂,正在悄悄复制这条"硬科技+长周期"的景气路径。站长觉得,与其纠结"产能是不是过剩",不如问问自己:如果AI电力需求是十年级别的故事,你现在手里的筹码,够不够重?
文本参考研报:
《伯恩斯坦-全球资本品:为人工智能赋能:绘制燃气轮机供应栈——统一分析框架-Global Capital Goods Powering AI:Mapping the gas turbine supply stack-a unified approach-20260618【90页】》
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