Palantir认为人工智能的竞争护城河正在超越OpenAI和Anthropic

在过去的两年里，人工智能竞赛在很大程度上被定义为OpenAI和Anthropic等基金会模型制造商之间的一场战斗。但周四发表的一份采访表明，Palantir技术公司。（纳斯达克股票代码：PLTR）首席执行官Alex Karp认为，该行业的下一个竞争护城河可能完全位于其他地方。

卡普并不试图构建下一个前沿人工智能模型。相反，他提出的理由是，人工智能堆栈中最有价值的部分最终可能位于它之上--一个软件层，可以让企业在模型之间切换，而无需放弃对其数据、工作流程或知识产权的控制权。

卡普在CNBC露面后接受《信息报》采访时表示，企业越来越担心，过度依赖专有人工智能提供商可能会使它们变得脆弱，如果这些公司利用客户洞察来优化模型或最终与它们竞争。

“我感到非常沮丧……他们是要为我优化模型，还是要占据我业务的阿尔法，转移他们的权重，并与我竞争？”卡普说道。

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这种理念正在日益塑造Palantir的人工智能战略。

本周早些时候，该公司推出了一个平台，旨在帮助美国政府机构通过Palantir的软件安全地部署和定制Nvidia Corp（纳斯达克股票代码：NVDA）开源Nemotron模型。

卡普还告诉《信息报》，一些美国政府客户最近从Anthropic等公司开发的专有人工智能模型转向英伟达的开源替代品，尽管他拒绝透露相关机构。

Palantir没有说服客户承诺采用单一的人工智能模型，而是将自己定位为管理企业选择的任何模型的软件层。其Evolve平台已经根据性能、成本或安全性等客户优先事项跨多个人工智能模型路由工作负载。

该战略反映了企业人工智能正在出现的更广泛转变。

随着越来越多的开源模型达到有竞争力的性能，企业越来越多地寻求灵活性，而不是供应商锁定。如果企业能够在OpenAI、Anthropic、Nvidia的Nemotron和未来模型之间切换，而不会中断其应用程序，那么价值可能会越来越多地体现在编排这些模型的软件中，而不是模型本身。

这并不一定会削弱OpenAI或Anthropic的重要性，它们的专有模型继续引领许多行业基准。但它确实表明，企业客户最终可能会对治理、安全性和互操作性给予更高的重视，而不是对任何一种模型的独家访问。

对于投资者来说，卡普的评论指出了企业人工智能领域正在展开的一场更广泛的辩论：长期定价权是将保留在基础模型开发人员手中，还是将转移到帮助企业管理它们的公司手中。

如果这一论点成立，构建企业人工智能编排层的公司--包括Palantir，以及Snowflake Inc.等平台。(NYSE：SNOW）和Databricks--可能成为人工智能采用的最大受益者之一，无论哪一个基金会模型最终领先基准。

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