特斯拉与Uber一起限制员工人工智能支出

在过去一年的大部分时间里，美国企业界敦促员工拥抱生成性人工智能。现在，一些知名人士发现有一个问题：账单。

特斯拉公司据《信息报》报道，（纳斯达克股票代码：TSLA）已成为最新一家对员工人工智能使用设置护栏的公司，在鼓励更广泛地采用人工智能工具后，将大多数员工的每周支出限制在200美元。就在几周前，Uber技术公司。(NYSE：UBER）据报道，在短短四个月内就耗尽了年度人工智能预算后，对员工人工智能的使用实施了每月支出限制。

两家公司共同指出了企业人工智能采用的下一阶段。挑战不再是说服员工使用人工智能，而是弄清楚如何支付费用。

据《信息报》报道，特斯拉的新政策允许有理由增加人工智能支出的员工例外，但随着人工智能使用在整个公司的扩展，特斯拉的新政策设定了默认限制。

Uber已经面临过类似的问题。今年早些时候，在内部使用量激增快于预期后，这家叫车巨头对员工人工智能支出实施了每月1，500美元的上限，这凸显出随着员工越来越依赖优质模型来进行编码、研究和生产力任务，企业人工智能成本可能会以多快的速度升级。

这一趋势不仅限于特斯拉和Uber。

埃森哲有限公司（Accenture plc）（纽约证券交易所代码：ACN）还敦促员工对如何使用生成性人工智能进行更有选择性的选择性，此前高管警告代币支出正在迅速增长，鼓励员工避免对日常任务进行不必要的人工智能查询。

支出上限凸显了美国企业界日益增长的现实：虽然生成性人工智能可以提高生产力，但事实证明，大规模运行先进模型的成本比许多公司预期的更难控制。

与传统软件订阅不同，企业人工智能成本通常根据使用情况而波动。每个提示、代码生成请求或文档分析都会消耗计算资源，从而产生基于代币的费用，随着采用率的增长，这些费用可能会急剧增加。

这促使公司开始像对待云基础设施成本一样对待人工智能支出--需要监控、优化和越来越多地限制。

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对于投资者来说，对人工智能成本纪律的新关注并不一定意味着对人工智能的需求减弱。相反，这表明市场正在进入一个更加成熟的阶段，公司正在平衡生产率的提高与运营费用的上升。

这一转变可能会使软件提供商受益，帮助企业优化人工智能的使用、将工作负载转移到较低成本的模型并提高效率。与此同时，投资者将关注更严格的企业支出限制是否会影响OpenAI和Anthropic等优质人工智能提供商的收入增长，这些提供商的企业产品已成为生成性人工智能热潮的核心。

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照片：TSViPhoto / Shutterstock