独家报道：最大的机器人问题不是电池或人工智能。这是投资者

机器人行业多年来一直在努力打造更智能的人工智能、更灵巧的人形机器人和更耐用的电池。但这些可能并不是阻止机器人成为主流的障碍。

法拉第未来智能电气公司全球执行主席Jerry Wang表示，更大的挑战（纳斯达克股票代码：FFAI）兼AIxCrypto Holdings，Inc.首席执行官（纳斯达克股票代码：AIXT），实际得多：让企业相信机器人可以产生可衡量的投资回报。

当被问及大规模采用的最大瓶颈时，王在接受独家电子邮件采访时告诉Benzinga：“如果必须选择一个，我会说证明投资回报率。”“最直接的问题非常实际：‘这个机器人会在我自己的运营中创造可衡量的价值吗？'"

对于投资者来说，机器人技术在很大程度上已经成为制造能力越来越强的机器的公司之间的竞赛。特斯拉公司（NASDAQ：TSLA）的Optimus、Figure AI、Unitree和Boston Dynamics都通过移动性、人工智能和现实世界部署方面的进步推动了行业的发展。

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但王认为，仅靠技术进步并不能决定谁获胜。

企业在大规模部署机器人之前仍必须证明巨额资本支出是合理的。在公司能够清楚地衡量生产率提高、劳动力节省或运营效率之前，即使是最先进的机器也可能很难超越试点计划。

王表示，机器人即服务可以在该行业的下一阶段发挥重要作用。

该模型不会要求企业直接购买机器人，而是允许企业按需访问机器人功能、测试不同的用例并仅在验证经济性后扩大部署。

“很多企业不一定想完全拥有机器人，”王说。“他们真正想要的是获得机器人能力，当这些能力能够创造明确、可衡量的价值时。”

通过降低前期成本，公司可以在不做出长期资本承诺的情况下尝试自动化--王表示，这种方法可以加速从制造和检测到安全和物流等行业的采用。

证明投资回报率不仅仅是解锁下一次销售，它为整个机器人生态系统创造了一个飞轮。

“因此，它真的成为一个飞轮：更多的部署导致更多的数据，更好的性能，更强的投资回报率，并最终更广泛的采用，”王说。

对于投资者来说，这可能是该行业最被忽视的指标。

机器人技术的下一个重大里程碑可能不是人形机器人跑得更快或承载更重的负载。这可能是企业停止询问机器人是否有效并开始询问应该部署多少机器人的时刻了。

当这种情况发生时，那些让机器人更容易采用的公司--而不仅仅是更令人印象深刻--可能会成为一些最大的赢家。

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图片由公司公关提供