Databricks首席执行官表示图形处理器短缺正在推动人工智能筹款

首席执行官阿里·戈德西（Ali Ghodsi）表示，Databricks最新的筹款活动取决于对人工智能基础设施的需求激增以及全球运行人工智能模型所需的计算能力短缺。

Ghodsi在CNBC的“The Exchange”节目中表示，最新一轮融资将帮助Databricks扩大其人工智能基础设施能力，并跟上包括美国在内的各地区客户不断增长的需求，亚洲和印度。

“我们到处都没有图形处理器了，”Ghodsi说。“我们在亚洲几乎耗尽了图形处理器。日本、韩国、美国、印度-所以我们只需要去得到很多这样的，这需要大量的资金。"

这家数据分析和人工智能软件公司目前拥有1880亿美元的估值。

另请阅读：苹果扩大与OpenAI的商业秘密斗争，瞄准前员工

这些评论强调了整个人工智能行业日益增长的限制：确保足够的高级图形处理单元（GPUs），这是训练和运行大型人工智能模型所需的关键芯片。随着公司超越人工智能实验并开始在其业务中部署该技术，对计算能力的需求激增。

Ghodsi还强调了企业对人工智能采用经济性日益增长的担忧。虽然公司正在增加对人工智能技术的投资，但有些公司却很难看到与其支出速度相匹配的回报。

“财富500强的一位高管告诉我，他的人工智能成本正在呈指数级增长，但他的收入并没有增加，”戈德西说。“如果这种情况继续下去，他就会破产。"

这种压力正在推动公司采取更加注重成本的人工智能方法，组织使用昂贵的前沿模型来执行复杂的任务，同时转向成本较低的替代方案来执行更常规的工作负载。

Ghodsi表示，包括中国Kimi在内的开源模型正在获得吸引力，因为它们允许公司在管理成本的同时扩大人工智能的使用。

“对于真正困难的问题，让我们问前沿美国模型，并为此付出很多，”Ghodsi说。“但对于大多数这些平凡的任务......使用廉价的来源。"

另请阅读：Stripe的PayPal出价表明私人金融科技已变得足够强大，足以收购公共巨头

图片来源：bluestork，Shutterstock.com