WAIC 2026观察：具身智能浪潮下，速腾聚创如何构建物理AI数据入口？

7月17日-19日，世界人工智能大会（WAIC）期间，具身智能无疑是今年最火热的赛道。在WAIC H3具身智能馆，从具身智能本体、到灵巧手、关节模组、传感器，一条产业链完整展示出来。

机器人不再是单纯的表演节目，而是展示能做事，不少展台上，机器人在展示工作场景。智元集中发布五款产品，其中轮式的精灵G2Max主打“安规级重载”，能24小时不间断搬运码垛，无需人工轮岗、夜班值守。

乐聚的全尺寸人形机器人夸父系列（含双足版与轮式夸父5-W）与蚂蚁灵波合作实现物流全场景自动化，涵盖纸箱拆垛、搬运、上料等环节。

除了机器人本体外，具身的数据采集和世界模型也成为了本次大会关注的焦点。

速腾聚创作为一家激光雷达起价的公司，本次WAIC也展出了基于"孔雀""凤凰"两款自研SPAD-SoC芯片打造的数字化激光雷达及融合传感器等产品矩阵，完整呈现从底层芯片、空间感知产品到真实世界数据获取的技术链条。

搭载速腾聚创全固态数字化激光雷达的智元人形机器人在现场完成舞蹈表演、语音交互等互动演示，直观呈现机器人空间感知能力在移动、交互等真实任务中的应用价值。

据悉，E2平台基于自研超大面阵SPAD-SoC"孔雀"芯片与2D VCSEL芯片，采用全固态架构，从信号收发到数据处理均在芯片层面完成。相比上一代E1，E2系列在更紧凑的机身内实现了更广的视场角，最高精度提升至前代的3倍，点频达到百万级。

而这些高精度的数据，更是物理AI大模型训练所需的高质量真实世界数据来源。

速腾聚创市场部总监谢阗地介绍，2024 年底 - 2025 年机器人行业热度爆发，人形家用、服务机器人对感知要求大幅提升，需要高精度、低功耗、易集成的感知硬件，而速腾聚创车载激光雷达研发积累的技术刚好匹配该需求。今年以来，数据厂商需要可直接输出三维向量数据的采集硬件，用于模型训练，未来还会叠加触觉等多模态数据。为此速腾聚创规划新一代芯片，同时服务机器人本体厂商与数据采集企业，全新定位物理 AI 数据入口。

今年上半年，速腾聚创公布2026上半年销量数据，公司激光雷达产品总销量719,200台，同比增长170%。其中，机器人领域销量282,600台，同比大幅增长510%；ADAS领域销量436,600台，同比增长98%。

目前具身行业，机器人的生产力不仅依赖智能模型和本体，更依赖于真实世界中持续产生的高质量空间数据。这类数据让机器人从"看见"环境走向"理解"世界，在操作中实时感知物体的位置、距离、结构及动态关系，并通过数据学习持续优化操作能力，推动机器人从简单的技术演示走向复杂场景下的真实任务执行。

速腾聚创的目非常直接，基于自研三维空间探测芯片和数字化感知产品矩阵，速腾聚创打造的不仅是机器人的"眼睛"，更是一套连接真实世界与智能模型的数据入口。搭载速腾聚创感知产品的机器人，在移动、操作和交互中持续获取高精度三维空间数据，为后续的数据处理、模型训练和能力迭代提供支撑，形成"感知—数据—训练—迭代"的闭环。

谢阗地在现场表示，在具身智能的数据采集过程中，普通单目、双目摄像头录制视频缺少三维空间、距离信息，目前行业采集的可用数据并不多。数据清洗工作量巨大，需要大量人工筛选、重构场景结构。此外，不同设备输出数据格式不统一，模型训练前需要额外算法解析环境结构，增加数据厂商额外成本。若采用外派人员手持设备采集，产出数据质量参差不齐，可用率极低。

针对这些问题，速腾聚创随E2平台落地的自研"孔雀"芯片，不仅以超大面阵和图像级感知能力支撑当前产品性能升级。同时速腾聚创将模型训练对高质量空间数据的需求前置到芯片与产品设计之中。搭载速腾聚创感知产品的机器人在移动和操作中即可同步生成可计算、可学习的数据资产，实现感知系统与智能模型之间的高效闭环。

此外，速腾聚创依托多年车规级研发、测试与制造经验，建立起从芯片设计、产品开发到规模化交付的完整体系。

在具身智能这波浪潮中，谁拥有高质量数据，才是关键。