Quantum X Labs报告人工智能驱动量子误差纠正计划技术路线图取得进展

QXL已经完成了两个有意义的开发步骤。首先，该公司在AWS环境中的NVIDIA图形处理器上执行深度量子错误纠正（DQEC）工作流程，并在受控复律代码噪音配置中针对经典的最小权重完美匹配（MWPM）解码器对其基于变压器的QECCT解码器进行基准测试。QECCT在选定的模拟方案中优于MWPM。

QXL还测试了模拟谷歌公共表面代码几何形状和实验结构的合成表面代码配置，跨越多个代码距离。在这些场景中，QECCT解码器在不同的物理错误条件下表现出稳定的逻辑和比特错误率。

这些结果旨在作为在受控模拟环境中验证该方法的第一步。未来的工作预计将重点关注将这些评估扩展到公开可用的实验数据集，并继续完善与CUDA-Q QEC框架兼容的数据管道和解码器工作流程。