Jensen Huang说“封闭的模特更便宜”：这就是原因

过去两年，人工智能一直在庆祝开放模型的兴起，许多企业将其视为OpenAI、Anthropic和Alphabet Inc（纳斯达克股票代码：GOOGL）（纳斯达克股票代码：GOOG）Google专有系统的低成本替代品。Nvidia Corp（纳斯达克股票代码：NVDA）首席执行官Jensen Huang认为这一假设是错误的。

黄认为，公司经常低估部署开放模型的隐性成本，甚至说专有替代方案实际上可能是更便宜的选择。

在访问韩国期间接受彭博电视采访时，黄光裕挑战了企业人工智能中最常见的信念之一。“坦率地说，我认为封闭模式更便宜。”

他解释说，虽然公司经常关注许可成本，但他们忽视了自己运营开放模式所需的一切。

黄说：“如果你不必自己构建，如果你自己没有接受过培训，你就需要花费大量的专业知识来微调和维护、护栏、保持安全和评估，当然，甚至还需要建造计算机来托管它。”他描述了自托管人工智能模型带来的工程和基础设施负担。

对于许多企业来说，这意味着总拥有成本可能超过仅为访问托管专有模型而支付的费用。

虽然黄反驳了开放式模型本质上更便宜的观点，但他明确表示，他仍然认为开放式模型发挥着重要作用。

“你需要开放模型的原因是因为你需要拥有控制权，因为你需要根据自己非常专业的用例调整一些东西，”他说。

黄表示，公司只有在有令人信服的理由（例如保护专有知识、满足监管要求或维护技术主权）时才应该构建自己的人工智能。否则，他建议，使用通过云提供的商业模型通常是更简单的方法。

在采访早些时候，黄表示，他鼓励企业--包括英伟达本身--在可行的情况下使用OpenAI、Claude、Cursor、Cognition、Perplexity等服务，因为“这更容易”，并补充说公司应该“只构建你必须构建的东西”。

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黄的结论是，围绕开放人工智能与封闭人工智能的大部分争论已经变得过于简单化。

“我认为关于封闭与开放存在很多误解，”他说。

他的言论凸显了企业人工智能决策方式的转变。企业不应仅根据许可成本在开放模式和封闭模式之间做出选择，而是可能需要权衡随着时间的推移培训、托管、保护和维护人工智能系统的全部费用--英伟达首席执行官表示，这种计算可以使专有模式成为更经济的选择。

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